Connectivity Prediction in Mobile Ad Hoc Networks for Real-Time Control

Connectivity Prediction in Mobile Ad Hoc Networks for Real-Time Control

Sebastian Thelen

Industrie & Technik

ePUB

5,6 MB

DRM: Wasserzeichen

ISBN-13: 9783739296296

Verlag: Books on Demand

Erscheinungsdatum: 21.09.2015

Sprache: Englisch

Bewertung::
0%
24,99 €

inkl. MwSt.

sofort verfügbar als Download

Bitte beachten Sie, dass Sie dieses E-Book nicht auf einem Amazon Kindle lesen können, sondern ausschließlich auf Geräten mit einer Software, die epub-Dateien anzeigen kann. Mehr Informationen

Ihr eigenes Buch!

Werden Sie Autor*in mit BoD und erfüllen Sie sich den Traum vom eigenen Buch und E-Book.

Mehr erfahren
Cyber-physical systems are the next step in realizing the centuries old ubiquitous computing idea by focusing on open real-time systems design and device connectivity. Mobile ad hoc networks offer the flexible, local connectivity that cyber-physical systems require, if the connectivity can be realized dependably. One aspect of the dependability is the prediction of connectivity in the mobile ad hoc network. The presented research contributes to the connectivity prediction in mobile ad hoc networks with moving network participants in two ways: It systematically analyses the influence of scenario parameters on a set of connectivity metrics and it proposes and evaluates three classes of prediction models for these metrics.
Sebastian Thelen

Sebastian Thelen

Since 2010, Sebastian Thelen is a scientific researcher and postgraduate at the Institute of Information Management in Mechanical Engineering of the RWTH Aachen University. He holds a Dipl.-Ing. degree in mechanical engineering with a focus on control theory from the same university and has eight years of practical experience in the fields of software engineering, computer networking, and distributed systems design. His research interests are the communication in distributed systems and distributed control from a systems engineering perspective.

Es sind momentan noch keine Pressestimmen vorhanden.

Eigene Bewertung schreiben
Bitte melden Sie sich hier an, um eine Rezension abzugeben.
Suchmaschine unterstützt von ElasticSuite